基于輕量化特征選擇的鏡片多尺度缺陷檢測系統(tǒng)研究

摘要： 為解決對鏡片缺陷識別和定位困難的問題，設計了一種基于輕量化特征選擇(LFSN)的鏡片多尺度缺陷檢測系統(tǒng)。首先通過四步相移柵格光成像系統(tǒng)采集缺陷圖像，基于傅里葉變換對圖像進行融合以提高圖像質(zhì)量；然后，LFSN使用自動特征層選擇結(jié)構(gòu)，在訓練過程中計算無錨框分支損失，獲得最優(yōu)特征層信息，更新參數(shù)，從而優(yōu)化模型對不同缺陷大小信息的學習能力；還使用了深度分離可變卷積，通過雙線性插值增加像...