基于隨機森林算法的山東省區(qū)域臭氧污染事件中氣象條件和排放貢獻(xiàn)影響研究

摘要： 山東省作為我國東部的工業(yè)大省，近年在經(jīng)濟快速發(fā)展的同時也面臨著嚴(yán)重的臭氧(O₃)污染；在不利氣象條件的影響下，發(fā)生過多次影響范圍大、持續(xù)時間長的O₃污染事件.因此，如何基于地面觀測數(shù)據(jù)剝離氣象條件及排放的影響，成為O₃污染防控政策評估和政策制定中的重要問題.為此，本研究基于2020-2022年山東省地面國控監(jiān)測站點O₃濃度逐時觀測數(shù)據(jù)及對應(yīng)氣象數(shù)據(jù)，運用隨機森林模型對氣... （共9頁）