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基于IPSO-EGA-LSTM模型的洞庭湖水位預(yù)測方案研究

長江流域資源與環(huán)境 頁數(shù): 11 2024-06-15
摘要: 準(zhǔn)確的水位預(yù)測能夠為湖區(qū)防洪減災(zāi)及水資源管理提供科學(xué)依據(jù)。通過引入IPSO改進粒子群算法及EGA精英遺傳算法,優(yōu)化LSTM長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),應(yīng)用改進的IPSO-EGA-LSTM模型開展洞庭湖區(qū)各水位站1d預(yù)見期下的水位預(yù)測,與LSTM、GRU和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行精度對比,并評估該模型在更長預(yù)見期下(3d、5d、7d)的預(yù)測精度;進一步設(shè)置3種模型輸入條件,提出相應(yīng)水位預(yù)... (共11頁)

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