基于改進DeepLabv3+的番茄圖像多類別分割方法
農業(yè)機械學報
頁數： 11 2023-09-20
摘要： 番茄圖像中多類別目標的準確識別是實現(xiàn)自動化采摘的技術前提，針對現(xiàn)有網絡分割精度低、模型參數多的問題，提出一種基于改進DeepLabv3+的番茄圖像多類別分割方法。該方法使用幻象網絡(GhostNet)和坐標注意力模塊(Coordinate attention, CA)構建CA-GhostNet作為DeepLabv3+的主干特征提取網絡，減少網絡的參數量并提高模型的分割精度，并設... （共11頁）
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