不確定曝光量下保量投放合約廣告魯棒分配優(yōu)化

摘要： 在線廣告市場中，保量投放合約廣告占有重要份額。在相應(yīng)的廣告分配研究中，通常假設(shè)廣告發(fā)布商平臺在分配決策時，已知曝光量的精確值或精確概率分布，但實(shí)際決策時該值是高度不確定的。本文假設(shè)僅知曝光量部分分布信息，尋求已知部分信息的不確定集的最壞情形下的魯棒分配方案，建立分布魯棒機(jī)會約束模型。通過分析問題結(jié)構(gòu)特征，對模型進(jìn)行轉(zhuǎn)化，設(shè)計(jì)了基于黃金分割搜索的風(fēng)險概率凸逼近迭代算法，有效提升分...