基于神經(jīng)網(wǎng)絡的高校貧困生輔助認定模型研究

摘要： “精準資助”是現(xiàn)階段我國貧困生資助等教育扶貧工作的新任務，貧困生認定工作作為貧困生資助的首要環(huán)節(jié)，現(xiàn)行的傳統(tǒng)流程中存在著“假貧困”、認定標準主觀性強等問題。將數(shù)據(jù)挖掘應用于貧困生輔助認定，基于學生消費行為習慣、學習情況和家庭情況等相關數(shù)據(jù)，對智慧校園長期積累的數(shù)據(jù)產(chǎn)物進行數(shù)據(jù)采樣和建模，形成貧困生特征樣本數(shù)據(jù)集，利用TensorFlow對全連接神經(jīng)網(wǎng)絡進行模型訓練，根據(jù)模型產(chǎn)生...