基于關(guān)聯(lián)規(guī)則與知識追蹤的編程題目推薦算法

摘要： 為提高編程題目的推薦效果與學習者學習效率,提出一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則與知識追蹤的編程題目推薦算法。結(jié)合學習者完成編程題目需經(jīng)過多次嘗試提交的特征與學習者遺忘特征,通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘出學習者在同一知識點下同時做對或做錯的題目關(guān)聯(lián)特征,使用知識追蹤模型與判別分析模型分析學習者對知識點的掌握狀態(tài),推薦鞏固題、拔高題或下一知識點的題目。實驗結(jié)果表明,該推薦算法比幾種對比算法具有更高的準確率與覆... （共8頁）