面向智慧教育的知識追蹤模型研究綜述

摘要： 知識追蹤（KT）作為智慧教育領(lǐng)域的重點研究方向之一，利用智能輔導(dǎo)系統(tǒng)（ITS）提供的大量學(xué)習(xí)軌跡信息對學(xué)生進行建模，自動衡量學(xué)生的知識水平，為其提供個性化的學(xué)習(xí)方案，達到人工智能輔助教育的目的。
全面回顧了面向智慧教育的知識追蹤模型研究進展，三類具有代表性的模型分別為基于貝葉斯的知識追蹤、基于Logistic模型的知識追蹤以及近年來迅速發(fā)展并且表現(xiàn)出更好性能的深度學(xué)習(xí)知識追蹤。 （共22頁）