融合行為和遺忘因素的貝葉斯知識(shí)追蹤模型研究
計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究
頁(yè)數(shù)： 5 2021-03-05
摘要： 貝葉斯知識(shí)追蹤模型(Bayesian knowledge tracing,BKT)被用于智能教學(xué)系統(tǒng)中追蹤學(xué)習(xí)者的知識(shí)狀態(tài)并預(yù)測(cè)其掌握水平和未來(lái)表現(xiàn)。
由于BKT容易忽視記憶遺忘現(xiàn)象,以及未考慮學(xué)習(xí)行為對(duì)表現(xiàn)結(jié)果產(chǎn)生的影響,導(dǎo)致模型預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際情況出現(xiàn)偏差。 （共5頁(yè)）
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