基于直覺模糊VIKOR的混合多屬性群決策方法

摘要： 針對含有多種屬性和混合評價信息的群決策問題,提出一種基于直覺模糊VIOKR的評價方法。首先,將不同屬性類型的混合評價信息轉(zhuǎn)換為直覺模糊數(shù),以降低評價信息的隨機(jī)性和模糊性;其次建立最小偏差優(yōu)化模型計算專家權(quán)重和屬性的權(quán)重信息;再次,引入VIKOR理論集結(jié)評價值對評價對象進(jìn)行評價排序,并與TOPSIS方法進(jìn)行了對比分析說明本算法的可行性和可信度;最后以某型電源車虛擬訓(xùn)練系統(tǒng)為研究對象,對人員業(yè)務(wù)水平?jīng)Q策進(jìn)行實(shí)例研究,結(jié)果表明該群決策方法的有效性,且具有較好的工程應(yīng)用價值。 （共7頁）