大語言模型在臨床護(hù)理實(shí)踐的潛在應(yīng)用及障礙分析

摘要： 目的 探討大語言模型在臨床護(hù)理實(shí)踐的潛在應(yīng)用，并分析其面臨的障礙，為人工智能與護(hù)理實(shí)踐的深度融合提供指引。方法 檢索國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，分析大語言模型的基本特征，闡述其在臨床護(hù)理中的潛在應(yīng)用場(chǎng)景，并分析其應(yīng)用過程中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。結(jié)果 大語言模型在臨床護(hù)理領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景，主要包括：信息采集與文本書寫；臨床護(hù)理決策支持；智能問答與患者教育；虛擬臨床護(hù)理助手；精準(zhǔn)評(píng)估與護(hù)... ... （共5頁）

大語言模型 智能護(hù)理 潛在應(yīng)用 障礙 綜述