融合多尺度時(shí)序特征的心電信號(hào)質(zhì)量評(píng)估新方法

摘要： 在長期監(jiān)測心電圖（ECG）的過程中不可避免地會(huì)混雜各類噪聲，影響醫(yī)生對(duì)患者數(shù)據(jù)的讀取和判斷，因此在分析和診斷前對(duì)ECG信號(hào)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估至關(guān)重要。針對(duì)目前已有的ECG信號(hào)質(zhì)量評(píng)估方法對(duì)12導(dǎo)聯(lián)多尺度相關(guān)性關(guān)注不足的問題，本文提出一種集成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和壓縮與激勵(lì)殘差網(wǎng)絡(luò)（SE-ResNet）的ECG信號(hào)質(zhì)量評(píng)估方法。該方法不僅能提取ECG信號(hào)時(shí)間序列的局部及全局特征，而且... ... （共8頁）