基于智能識別和估重的食物圖像數(shù)據(jù)集構(gòu)建

摘要： 目的 為提高食物智能識別和估重技術(shù)的準確率，建立大規(guī)模食物圖像數(shù)據(jù)集。方法 基于網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)、專業(yè)人工采集、常規(guī)用戶上傳等方式構(gòu)建大規(guī)模食物圖像及成分數(shù)據(jù)集。結(jié)果 構(gòu)建了包含200多萬張食物圖像的數(shù)據(jù)集，其中113萬多張標注圖像和2356類食物和菜肴成分數(shù)據(jù)集Food2356,包括名稱、菜品類別、重量、圖片、營養(yǎng)成分、烹飪方式、地域等信息，涉及12類食物和73個子類別，12類食... （共6頁）