遷移學習算法在醫(yī)療衛(wèi)生實踐中的應(yīng)用

摘要： 在醫(yī)療科研工作中，高質(zhì)量樣本獲取一直是決定研究質(zhì)量的關(guān)鍵因素之一。尤其在開展針對罕見病或特殊人群的研究時，常會面臨由于樣本量嚴重不足導(dǎo)致機器學習算法以及傳統(tǒng)統(tǒng)計方法難以達到應(yīng)有統(tǒng)計效能的情況。遷移學習作為機器學習領(lǐng)域中專注于解決小樣本問題的算法之一，目前已在醫(yī)療相關(guān)科研工作中有了較多的實際應(yīng)用。本文重點綜述近幾年遷移學習在醫(yī)療科研圖像識別、自然語言處理以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用... ... （共5頁）