具有空間-通道重構(gòu)卷積模塊的肺音分類模型

摘要： 目的 探究肺音數(shù)據(jù)的準確識別及分類。方法 本文提出了一種結(jié)合空間-通道重構(gòu)卷積（SCConv）模塊的卷積網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以及雙可調(diào)Q因子小波變換（DTQWT）與三重Wigner-Ville變換（WVT）結(jié)合的肺音特征提取方法，通過自適應(yīng)地聚焦于重要的通道和空間特征，提高模型對肺音關(guān)鍵特征的捕捉能力。基于ICBHI2017數(shù)據(jù)集，進行正常音、哮鳴音、爆裂音、哮鳴音和爆裂音結(jié)合的分類。結(jié)果... （共9頁）