基于特征金字塔網(wǎng)絡(luò)自動分割平掃CT所示自發(fā)性腦出血血腫并判斷其語義特征

摘要： 目的 觀察基于特征金字塔網(wǎng)絡(luò)(FPN)自動分割平掃CT所示自發(fā)性腦出血(sICH)血腫并判斷其語義特征的價值。方法 回顧性收集A醫(yī)院408例(訓(xùn)練集)及B醫(yī)院103例(驗證集)sICH平掃CT圖像；基于FPN構(gòu)建深度學(xué)習(xí)(DL)分割模型分割血腫區(qū)域，并以交并比(IoU)、戴斯相似系數(shù)(DSC)及準確率評價其效能；以DL分類模型判斷血腫語義特征，繪制受試者工作特征曲線，計算曲線下... （共6頁）