基于機器學習的預測前列腺癌生化復發(fā)的多基因模型的構建

摘要： 目的:基于公共數(shù)據庫的前列腺癌數(shù)據，通過機器學習的方法構建模型來預測前列腺癌復發(fā)。方法:下載前列腺癌RNA測序數(shù)據以及臨床數(shù)據，對前列腺基因以及臨床數(shù)據進行處理，篩選前列腺復發(fā)相關特征基因，建立相關模型，并對模型效能進行驗證。在默認參數(shù)下比較隨機森林、支持向量機(徑向核、線性核、二項式核、sigmoid核)、和梯度下降樹這5個模型預測效果并選取具有較高效能的模型進行進一步驗證。... （共5頁）