基于大語言模型的小樣本醫(yī)學(xué)命名實體識別方法研究

摘要： 目的 利用大語言模型實現(xiàn)小樣本醫(yī)學(xué)命名實體識別。方法 將醫(yī)學(xué)命名實體識別任務(wù)轉(zhuǎn)換為文本生成任務(wù)，構(gòu)造醫(yī)學(xué)命名實體識別特定的提示模板；利用大語言模型在文本生成的過程中生成醫(yī)學(xué)實體的標(biāo)簽序列，從醫(yī)學(xué)文本語料中檢索少量相似標(biāo)注數(shù)據(jù)作為示例，結(jié)合語境學(xué)習(xí)，從而實現(xiàn)小樣本場景下的醫(yī)學(xué)命名實體識別。結(jié)果 實驗結(jié)果顯示，采用本方法準(zhǔn)確率、召回率和F1值分別達(dá)到了50.54%、47.12%和4... ... （共8頁）