隱私保護(hù)下單細(xì)胞RNA測序數(shù)據(jù)細(xì)胞分類研究

摘要： 目的/意義研究安全的高維稀疏數(shù)據(jù)處理方法，提高分析精度并保障敏感信息安全，促進(jìn)單細(xì)胞RNA測序技術(shù)的廣泛應(yīng)用。方法/過程提出基于可信執(zhí)行環(huán)境(trusted execution environment, TEE)的解決方案，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)加密后傳輸至TEE,在安全隔離環(huán)境中解密并訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練后的模型參數(shù)。對(duì)比分析TEE和傳統(tǒng)明文環(huán)境下使用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)細(xì)胞類型識(shí)別模型和支持向... ... （共4頁）