深度學(xué)習(xí)迭代重建算法優(yōu)化兒童頭顱CT圖像噪聲和圖像紋理的可行性
中國(guó)醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志
頁數(shù)： 6 2024-02-25
摘要： 目的 評(píng)價(jià)深度學(xué)習(xí)迭代重建（DLIR）算法與常規(guī)自適應(yīng)迭代重建（ASIR-V）算法對(duì)兒童頭顱外傷CT圖像噪聲和圖像紋理的優(yōu)化程度及圖像顯示效果的差異。資料與方法 回顧性選取2020年12月7—11日首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京兒童醫(yī)院影像中心80例兒童頭顱CT，掃描方案為低輻射劑量軸掃，電壓120 kV，電流150～220 mA。將得到的原始數(shù)據(jù)重建為5 mm厚層與0.625 mm薄層... （共6頁）
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