基于貝葉斯LASSO矩陣指數(shù)空間模型辨識布魯氏菌病發(fā)病的關鍵風險因素

摘要： 目的 探索2020年中國大陸31個省、直轄市、自治區(qū)布病發(fā)病率與氣候、自然環(huán)境及畜牧業(yè)因素間的關系，從眾多因素中篩選出關鍵變量，為布病防控提供科學依據(jù)。方法 針對空間自相關性，結合矩陣指數(shù)空間模型(MESS)與貝葉斯LASSO建立BL-MESS模型，利用置信區(qū)間辨識重要變量，通過空間效應分解揭示各因素對布病發(fā)病率的潛在關系。結果 我國布病省域發(fā)病率存在顯著的空間正相關性，關鍵因...