基于蚊密度差分自回歸移動平均模型預測流行性乙型腦炎的貝葉斯判別分析研究

摘要： 目的利用貝葉斯(Bayes)判別分析方法探討河北省流行性乙型腦炎(乙腦)發(fā)生與蚊密度時間序列預測模型的關系,驗證差分自回歸移動平均(ARIMA)模型在病媒生物監(jiān)測信息管理系統(tǒng)中對蚊密度的預測及關聯(lián)乙腦病例的預警作用。方法收集河北省2009-2016年乙腦報告病例資料和蚊密度監(jiān)測資料進行統(tǒng)計分析,采用ARIMA模型進行建模擬合及預測分析;利用Bayes判別分析論證蚊密度預測模型與...