在實(shí)際使用中,頻域積分的方法絕大多數(shù)還是基于傅里葉變換的,但傅里葉積分在低頻處理上效果不理想,且針對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)頻域積分將產(chǎn)生較大誤差,且存在針對(duì)低頻信號(hào)中,分母過小而產(chǎn)生的誤差。而對(duì)于時(shí)域積分,趨勢(shì)項(xiàng)問題,主要是 (共 337 字) [閱讀本文] >>
海量資源,盡在掌握
 在實(shí)際使用中,頻域積分的方法絕大多數(shù)還是基于傅里葉變換的,但傅里葉積分在低頻處理上效果不理想,且針對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)頻域積分將產(chǎn)生較大誤差,且存在針對(duì)低頻信號(hào)中,分母過小而產(chǎn)生的誤差。而對(duì)于時(shí)域積分,趨勢(shì)項(xiàng)問題,主要是 (共 337 字) [閱讀本文] >>