
 功率信號作為典型的非平穩(wěn)、非線性的時間序列信號,有必要從序列復雜性和統(tǒng)計量化的角度出發(fā),選取特定的時域參數(shù)作為故障特征之一。這里從衡量時間數(shù)據(jù)序列整體復雜性的角度出發(fā)將數(shù)據(jù)信號的近似熵(ApproximateEntropy,APEN)作為 (共 2074 字) [閱讀本文] >>
海量資源,盡在掌握
 功率信號作為典型的非平穩(wěn)、非線性的時間序列信號,有必要從序列復雜性和統(tǒng)計量化的角度出發(fā),選取特定的時域參數(shù)作為故障特征之一。這里從衡量時間數(shù)據(jù)序列整體復雜性的角度出發(fā)將數(shù)據(jù)信號的近似熵(ApproximateEntropy,APEN)作為 (共 2074 字) [閱讀本文] >>