基于改進(jìn)YOLOv5s的曲面光學(xué)鏡片缺陷檢測(cè)

摘要： 針對(duì)曲面光學(xué)鏡片表面缺陷檢測(cè)精度不高的問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv5s的曲面光學(xué)鏡片缺陷檢測(cè)方法。首先，設(shè)計(jì)鏡片表面缺陷采集裝置，并對(duì)采集到的缺陷圖片進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)以制作鏡片缺陷數(shù)據(jù)集。其次，為了增強(qiáng)YOLOv5s網(wǎng)絡(luò)對(duì)通道信息的利用，在特征提取網(wǎng)絡(luò)引入SE注意力機(jī)制，使網(wǎng)絡(luò)能夠更加準(zhǔn)確地提取信息；并在主干網(wǎng)絡(luò)最后一個(gè)C3模塊融入Transformer，幫助網(wǎng)絡(luò)更好地提取全局...