3.5.2 基于粒子熵的參數(shù)自適應(yīng)變異粒子群算法

3.5.2.1PSO算法粒子群優(yōu)化算法是一種種群行為的智能隨機(jī)優(yōu)化技術(shù),由Eberhart和Kennedy于1995年提出。粒子群算法模仿昆蟲(chóng)、鳥(niǎo)群和魚(yú)群等的群集行為,主要用于解決非線(xiàn)性?xún)?yōu)化問(wèn)題、多目標(biāo)約束優(yōu)化問(wèn)題、動(dòng)態(tài)優(yōu)化問(wèn)題等。由于PSO算法簡(jiǎn) ......（本文共 6853 字 , 11 張圖）     [閱讀本文] >>