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ES的安裝及Kibana的安裝配置
2022-04-25 23:07:10

一、安裝ES

es不能以root用戶啟動,需要創(chuàng)建一個新用戶

密碼復雜點不要使用elasticsearch

adduser elasticsearch
passwd elasticsearch

安裝ElasticSearch:文件上傳置:/home/soft/elk為例

解壓:

tar -zxvf elasticsearch-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz

修改配置文件/elasticsearch-7.14.0/cofng/elasticearch.yum中找到以下每一行修改:

node.name: node‐1
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1"]
cluster.initial_master_nodes: ["node‐1"]

二、安裝kibana:文件上傳置:/home/soft/elk為例

解壓:

tar -zxvf kibana-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz

修改配置文件/kibana-7.14.0/cofng/kibana.yum中找到以下每一行修改:

server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.url: "http://127.0.0.1:9200"
kibana.index: ".kibana"

三、啟動ES及Kibana給elasticsearch用戶分配目錄權(quán)限

chown -R elasticsearch:elasticsearch /home/soft/elk

啟動elasticsearch及kibana

su elasticsearch
#啟動ES
cd elasticsearch/bin
./elasticsearch -d
#啟動kibana
cd kibana/bin
nohup ./kibana &

注意:如果ES出現(xiàn)如下錯誤:則切入到root用戶

1、65535錯誤

?修改文件/etc/security/limits.conf

最后加入:

# End of file
root soft nofile 65535
root hard nofile 65535
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
root soft nofile 65535
root hard nofile 65535
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535

2、262114錯誤

max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least[262144]

執(zhí)行以下命令:

sysctl -w vm.max_map_count=262144

查看命令是否已執(zhí)行:

sysctl -a|grep vm.max_map_count

修改配置文件

vm.max_map_count=262144

立即啟用生效

sysctl -p

四、安裝IK分詞器

  • 下載對應(yīng)版本的ik分詞器
  • 在plugins文件夾下創(chuàng)建ik文件夾
  • 將解壓后的壓縮包里面的內(nèi)容拷貝到ik下

五、安裝ingest-attachment管道

bin目錄下執(zhí)行以下命令

./elasticsearch-plugin install ingest-attachment

定義文本抽取管道:fileContent定義的接受字段的名稱

PUT /_ingest/pipeline/attachment
{
    "description": "Extract attachment information",
    "processors": [
        {
            "attachment": {
                "field": "fileContent",
                "ignore_missing": true
            }
        },
        {
            "remove": {
                "field": "fileContent"
            }
        }
    ]
}

六、基本操作命令

#刪除索引 data_parse
DELETE data_parse #查詢索引data_parse中所有數(shù)據(jù) GET data_parse
/_search { "query": { "match_all": {} } } #刪除索引data_parse中_id的數(shù)據(jù)。_doc是_type的值 DELETE data_parse/_doc/1508795797896953856 #查詢所有的索引 GET _cat/indices

?

本文摘自 :https://www.cnblogs.com/

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