激光與光電子學(xué)進(jìn)展(2024年24期)
Laser & Optoelectronics Progress

目 錄

• 多普勒測(cè)風(fēng)激光雷達(dá)在航空氣象中的應(yīng)用進(jìn)展
• 基于立體顯示的中央眼位置測(cè)試方法
• 視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)中基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)對(duì)焦方法
• 基于自適應(yīng)窗口空間方向襯比方法的血管成像方法研究
• 基于改進(jìn)DenseNet的車輛尺寸測(cè)量和信息識(shí)別方法
• 特征增強(qiáng)和度量?jī)?yōu)化的鋼材表面缺陷檢測(cè)
• 基于改進(jìn)YOLOv5s的輕量化交通標(biāo)志識(shí)別檢測(cè)算法
• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光子計(jì)數(shù)激光雷達(dá)點(diǎn)云濾波
• 基于改進(jìn)RandLA-Net的道路標(biāo)線點(diǎn)云提取方法
• 基于改進(jìn)ACV模型的視差估計(jì)方法
• 基于體素自注意力輔助網(wǎng)絡(luò)的三維目標(biāo)檢測(cè)
• 一種基于模糊圖像評(píng)價(jià)與特征匹配改進(jìn)的視覺(jué)SLAM方法
• 基于拓?fù)涓兄屯ǖ雷⒁饬Φ狞c(diǎn)云分類與分割
• 基于空間注意力機(jī)制的脊柱側(cè)彎自動(dòng)診斷方法
• 基于孿生特征融合的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)高光譜異常探測(cè)
• 基于正交投影的快速高光譜圖像異常檢測(cè)算法
• 顏色-空間特征聯(lián)合分布的無(wú)人機(jī)可見(jiàn)光遙感圖像土地覆蓋分類
• 基于物理約束和云圖生成的臺(tái)風(fēng)等級(jí)預(yù)測(cè)方法
• 基于深度譜三元級(jí)聯(lián)特征的高光譜目標(biāo)跟蹤
• 基于多尺度無(wú)參數(shù)注意力機(jī)制增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像超分辨率重建
• 基于多模態(tài)融合的遙感小目標(biāo)檢測(cè)
• 融合圖像亮度增強(qiáng)模塊與IMU信息的視覺(jué)SLAM算法
• 基于單幀圖像的自動(dòng)化相位解耦方法
• 基于跨域特征融合的低光圖像增強(qiáng)算法
• 基于V形金字塔雙邊特征融合的語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)
• 基于降質(zhì)特性指標(biāo)的水下光學(xué)圖像增強(qiáng)
• 多尺度與跨空間信息聚合網(wǎng)絡(luò)的水下目標(biāo)檢測(cè)
• 改進(jìn)YOLOv8n的輕量級(jí)水下目標(biāo)檢測(cè)算法
• 基于各向異性引導(dǎo)濾波的紅外與可見(jiàn)光圖像融合
• 高精度輕量級(jí)的無(wú)人機(jī)航攝圖像目標(biāo)檢測(cè)模型研究