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激光與光電子學(xué)進(jìn)展(2024年22期)
Laser & Optoelectronics Progress
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- 基本信息
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：國外激光
：中國科學(xué)院上海光學(xué)精密機(jī)械研究所
：半月
- 出版信息
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： 信息科技；基礎(chǔ)科學(xué)
： 物理學(xué)；無線電電子學(xué)
：17045篇
- 評價信息
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：1.863
：1.417
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目 錄
- 中國光學(xué)十大進(jìn)展：基于超構(gòu)透鏡陣列的新型成像器件（特邀）
- 水下三維光學(xué)成像探測技術(shù)綜述及展望
- 紅外偏振成像技術(shù)的研究進(jìn)展
- 視頻型手術(shù)顯微鏡光學(xué)成像研究進(jìn)展綜述
- 用于CMOS相機(jī)的自適應(yīng)阻尼平滑自動曝光算法
- 基于傳輸矩陣的水下光學(xué)成像
- 多源數(shù)據(jù)特征融合的古城墻病害檢測方法
- 基于雙金字塔網(wǎng)絡(luò)的航拍圖像路面裂縫檢測方法
- 面向同軸封裝金屬底座缺陷的Metal-YOLO檢測算法
- 基于改進(jìn)YOLOv8的光學(xué)元件體損傷點(diǎn)檢測
- 面向輸電線路絕緣子的GER-YOLO缺陷檢測算法
- 改進(jìn)YOLOv8n的輕量型蜂窩陶瓷缺陷檢測算法
- 基于運(yùn)動模糊圖像復(fù)原的輸電線路小目標(biāo)檢測算法
- LSNFS：高鑒別力和強(qiáng)魯棒性的局部特征描述算法
- 一種融合形狀與紋理的彩色點(diǎn)云配準(zhǔn)算法
- 基于改進(jìn)PointRCNN的激光雷達(dá)三維目標(biāo)檢測
- 低照度下基于圖像增強(qiáng)和人臉狀態(tài)識別的疲勞駕駛檢測
- 基于改進(jìn)YOLOv8s的X射線安檢圖像違禁品檢測方法
- 基于全景病理圖像的腫瘤鈣化智能評估方法
- 基于改進(jìn)YOLOv8s的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測方法
- 基于多感受野與動態(tài)特征細(xì)化的遙感圖像檢測算法
- 不確定度引導(dǎo)的對抗主動學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測方法
- 基于超體素分割的道路信息提取方法
- 基于雙分支殘差網(wǎng)絡(luò)的高光譜圖像分類
- 基于深度多先驗(yàn)學(xué)習(xí)的水下圖像增強(qiáng)模型
- 基于注意力機(jī)制的背光圖像增強(qiáng)
- 融合樹分割與側(cè)窗技術(shù)的局部立體匹配算法
- 基于多跳深度網(wǎng)絡(luò)的紅外微小目標(biāo)檢測方法
- 一種基于清晰區(qū)域篩選的圖像增強(qiáng)方法
- 基于特征融合與集成學(xué)習(xí)的細(xì)粒度圖像分類
