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計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究(2024年11期)
Application Research of Computers

  • 基本信息
  • 四川電子科技

    四川省計(jì)算機(jī)研究院

    月刊

  • 1001-3695

    51-1196/TP

    四川省成都市

    中文;

    大16開(kāi)

    62-68

    1984

  • 出版信息
  • 信息科技

    計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用

    24438篇

  • 5581302次

    270323次

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 1.983

    1.188

  • JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2018)

    Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2020)

    CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(2019-2020年度)(擴(kuò)展版)

    2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版

    中科雙效期刊;Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊;

目 錄

  • 面向社會(huì)媒體的立場(chǎng)檢測(cè)研究綜述
  • 對(duì)LoRa網(wǎng)絡(luò)的攻擊與防御技術(shù)綜述
  • 基于多維信譽(yù)模型的區(qū)塊鏈跨鏈節(jié)點(diǎn)信譽(yù)評(píng)估方法
  • 區(qū)塊鏈動(dòng)態(tài)分片自適應(yīng)模型
  • 基于端到端深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)求解有能力約束的車(chē)輛路徑問(wèn)題
  • 改進(jìn)JPS算法融合DWA的多機(jī)器人路徑規(guī)劃
  • 考慮訂單拆分策略的AGV揀選效率優(yōu)化方法
  • 練習(xí)嵌入和學(xué)習(xí)遺忘特征增強(qiáng)的知識(shí)追蹤模型
  • MDKT:融入多維問(wèn)題難度的自適應(yīng)知識(shí)追蹤模型
  • 基于潛在空間生成器的聯(lián)邦知識(shí)蒸餾
  • 基于句法依存和注意力機(jī)制的多特征多重融合情感分類(lèi)模型
  • 融合距離閾值和雙向TCN的時(shí)空注意力行人軌跡預(yù)測(cè)模型
  • 智慧樓宇環(huán)境下基于數(shù)據(jù)壓縮和改進(jìn)灰狼算法的邊緣計(jì)算卸載方法
  • 基于部分參考匹配集合的混合遺傳算法解決本體匹配問(wèn)題
  • 基于改進(jìn)雙重深度Q網(wǎng)絡(luò)主動(dòng)學(xué)習(xí)語(yǔ)義分割模型
  • 基于合作博弈和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的優(yōu)先信號(hào)控制方法
  • 多角度語(yǔ)義標(biāo)簽引導(dǎo)的自監(jiān)督多視圖聚類(lèi)
  • 改進(jìn)的分布估計(jì)鯨魚(yú)算法求解區(qū)塊鏈DAG任務(wù)調(diào)度問(wèn)題
  • 基于多層次隨機(jī)梯度下降的大規(guī)模圖布局算法
  • 基于小波重構(gòu)-Autoformer的無(wú)人機(jī)融合空域飽和流量預(yù)測(cè)
  • 基于知識(shí)回放的即時(shí)軟件缺陷預(yù)測(cè)增量模型
  • 通信受限下基于注意力的多智能體協(xié)同算法
  • NOMA-MEC網(wǎng)絡(luò)中基于優(yōu)先級(jí)的多任務(wù)卸載策略
  • 衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)中面向多類(lèi)型任務(wù)的計(jì)算卸載策略
  • 基于雙注意力機(jī)制和改進(jìn)對(duì)抗訓(xùn)練的漏洞分類(lèi)方法
  • SDN中面向流表溢出攻擊檢測(cè)的網(wǎng)絡(luò)遙測(cè)調(diào)度方法
  • 一種基于兩級(jí)K-異步聯(lián)邦學(xué)習(xí)的隱私保護(hù)入侵檢測(cè)方案
  • 基于跨尺度Vision Transformer的深度哈希算法
  • TRNet:基于遙感影像的三通道區(qū)域增強(qiáng)變化檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)
  • 基于自分塊輕量化Transformer的醫(yī)學(xué)圖像分割網(wǎng)絡(luò)
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