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北京郵電大學(xué)學(xué)報(2024年04期)
Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications

  • 基本信息
  • 北京郵電大學(xué)

    雙月

    1007-5321

  • 11-3570/TN

    北京市

    中文;

    大16開

    2-648

    1960

  • 出版信息
  • 信息科技

    電信技術(shù)

    5054篇

  • 1096867次

    37716次

  • 評價信息
  • 1.758

    1.008

  • CA 化學(xué)文摘(美)(2024)

    JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)(2024)

    EI 工程索引(美)(2024)

    CSCD 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(2023-2024年度)(擴展版)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報告(2023)來源期刊

    1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

    中科雙效期刊;Caj-cd規(guī)范獲獎期刊;

目 錄

  • 體系化人工智能
  • 體系化人工智能與大語言模型在智能情報場景中的應(yīng)用
  • 大語言模型時代的人工智能:技術(shù)內(nèi)涵、行業(yè)應(yīng)用與挑戰(zhàn)
  • 基于物理信息變分自編碼器的計算流體動力學(xué)修復(fù)
  • 基于多模態(tài)推薦指令的大語言模型指令微調(diào)
  • 基于空間極坐標(biāo)卷積的流體動力學(xué)預(yù)測
  • 融合大語言模型的領(lǐng)域問答系統(tǒng)構(gòu)建方法
  • 復(fù)雜端到端場景的跨視覺域目標(biāo)檢測算法
  • 基于雅可比動態(tài)逼近的圖像去噪網(wǎng)絡(luò)算法
  • 基于子圖結(jié)構(gòu)語義增強的少樣本知識圖譜補全
  • 基于元多任務(wù)提示學(xué)習(xí)的零樣本謠言檢測方法
  • 面向工業(yè)膏體濃度監(jiān)測的體系化智能視覺信息融合模型
  • 物理先驗指導(dǎo)的神經(jīng)微分方程模型
  • 面向醫(yī)學(xué)大模型的體系化人工智能框架構(gòu)建與應(yīng)用
  • 基于分片DAG區(qū)塊鏈的拜占庭容錯共識改進算法
  • 基于時序卷積網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器能耗模型
  • 基于改進生成對抗網(wǎng)絡(luò)的動漫圖像風(fēng)格遷移算法
  • 面向車聯(lián)網(wǎng)的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)切片資源部署算法
  • 基于多模態(tài)特征與增強對齊的細(xì)粒度圖像分類
  • 一種應(yīng)用于協(xié)作MIMO-NOMA系統(tǒng)的符號檢測算法
  • 《北京郵電大學(xué)學(xué)報》征稿簡則
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