首頁 > 雜志

小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)(2024年09期)
Journal of Chinese Computer Systems

  • 基本信息
  • 中小型計(jì)算機(jī)

    中國(guó)科學(xué)院沈陽計(jì)算技術(shù)研究所

    月刊

  • 1000-1220

    21-1106/TP

    遼寧省沈陽市

    中文;

    大16開

    8-108

    1980

  • 出版信息
  • 信息科技

    電子信息科學(xué)綜合

    14891篇

  • 2869352次

    122976次

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 2.511

    1.486

  • JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)(2024)

    Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2020)

    CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(2023-2024年度)(擴(kuò)展版)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告(2023)來源期刊

    1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

目 錄

  • 一種基于分段線性回歸樹的軌跡索引
  • 一種基于異構(gòu)圖網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)實(shí)體識(shí)別方法
  • 云邊端協(xié)同移動(dòng)群智感知中基于兩階段資源均衡的任務(wù)分配方法
  • MCM-ICE:聯(lián)合獨(dú)立編碼和協(xié)同編碼的多模態(tài)分類模型
  • EMSS:一種基于Span匹配的中文實(shí)體抽取方法
  • 在線深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的弱監(jiān)督概念漂移檢測(cè)方法
  • 多策略融合的改進(jìn)哈里斯鷹算法及其路徑規(guī)劃應(yīng)用
  • APLI:一種基于持久化內(nèi)存的高性能學(xué)習(xí)索引
  • 結(jié)合信息交互的人物實(shí)體鏈接
  • 遞進(jìn)式融合多策略的改進(jìn)哈里斯鷹優(yōu)化算法
  • 自記憶的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型求解多維背包問題
  • 一種用于易損物體的機(jī)器人抓取姿態(tài)預(yù)測(cè)方法
  • GEA-NMT:圖卷積增強(qiáng)的多任務(wù)低資源機(jī)器翻譯模型
  • 基于YOLOv8無人機(jī)航拍圖像的小目標(biāo)檢測(cè)算法研究
  • 采用空洞卷積和混合注意力卷積的殘差牙齒分割網(wǎng)絡(luò)
  • 特征選擇融合和增強(qiáng)的輕量級(jí)深度估計(jì)方法
  • 冗余度引導(dǎo)掩膜重構(gòu)的小樣本動(dòng)作識(shí)別方法
  • 一種自監(jiān)督的消息傳遞圖表示學(xué)習(xí)方法
  • 視覺融合下的復(fù)雜路況車輛換道決策模型
  • 邊緣損失約束下的多尺度動(dòng)態(tài)圖卷積點(diǎn)云分割網(wǎng)絡(luò)
  • 融合位置信息和上下文的水面目標(biāo)檢測(cè)方法
  • 面向小程序的函數(shù)調(diào)用圖構(gòu)建方法
  • 一種SysML到SLIM模型的自動(dòng)構(gòu)造方法
  • STAR-RIS輔助ISAC系統(tǒng)波束賦形優(yōu)化方法
  • 融合CNN與BiLSTM模型的短期電能負(fù)荷預(yù)測(cè)
  • 基于變分自編碼器和差分隱私的軌跡數(shù)據(jù)發(fā)布方案
  • VANET中隱私保護(hù)的格基異構(gòu)簽密方案
  • 融合多層注意力機(jī)制與CNN-LSTM的反向散射信道預(yù)測(cè)
  • MEC環(huán)境中面向5G網(wǎng)絡(luò)切片的計(jì)算卸載方法
  • 開源GPU研究綜述
客服微信二維碼

掃碼添加客服微信

聯(lián)系客服