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控制與決策(2021年10期)
Control and Decision

  • 基本信息
  • 東北大學(xué)

    月刊

    1001-0920

  • 21-1124/TP

    遼寧省沈陽(yáng)市

    中文;

    大16開(kāi)

    1986

  • 出版信息
  • 信息科技

    自動(dòng)化技術(shù)

    9859篇

  • 4458296次

    215247次

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 3.702

    1.962

  • JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2024)

    Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2020)

    EI 工程索引(美)(2024)

    CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(2023-2024年度)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告(2023)來(lái)源期刊

    1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

    Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊;中國(guó)科技期刊卓越行動(dòng)計(jì)劃入選項(xiàng)目;中國(guó)國(guó)際影響力優(yōu)秀學(xué)術(shù)期刊;

目 錄

  • 車(chē)輛與無(wú)人機(jī)組合配送研究綜述
  • 遷移學(xué)習(xí)引導(dǎo)的變?cè)从蜷L(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)建筑負(fù)荷預(yù)測(cè)
  • 基于反時(shí)限混沌郊狼優(yōu)化算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化
  • 帶峰值能耗約束流水線調(diào)度的協(xié)同群智能優(yōu)化
  • 基于云模型的煤礦安全大數(shù)據(jù)多粒度表示方法及應(yīng)用
  • 多尺度決策系統(tǒng)中代價(jià)敏感的最優(yōu)尺度組合
  • l_p-范數(shù)約束下MKL-OC-ELM的裝備故障檢測(cè)
  • 有向切換拓?fù)錀l件下多航天器分組姿態(tài)協(xié)同控制
  • 基于遷移學(xué)習(xí)灰支持向量回歸機(jī)的交互式進(jìn)化計(jì)算
  • 基于虛擬力移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)的3D-DVHop-ACR定位算法
  • 一種基于免疫機(jī)理的確定性移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃算法
  • 基于2D-OTSU圖像邊緣檢測(cè)的回轉(zhuǎn)窯工況識(shí)別方法
  • 基于領(lǐng)航-跟隨的有人/無(wú)人機(jī)編隊(duì)隊(duì)形保持控制
  • 基于協(xié)同聚類(lèi)和權(quán)重注意力稀疏自編碼網(wǎng)絡(luò)的變化檢測(cè)方法
  • 一種自適應(yīng)擬牛頓-狀態(tài)轉(zhuǎn)移混合智能優(yōu)化算法及應(yīng)用
  • 基于反向?qū)W習(xí)的群居蜘蛛優(yōu)化WSN節(jié)點(diǎn)定位算法
  • 基于周期動(dòng)態(tài)事件觸發(fā)的網(wǎng)絡(luò)化切換系統(tǒng)的分析與控制
  • 基于分類(lèi)特征約束變分偽樣本生成器的類(lèi)增量學(xué)習(xí)
  • 改進(jìn)YOLOv2的端到端自然場(chǎng)景中文字符檢測(cè)
  • 分布式多無(wú)人機(jī)的時(shí)變編隊(duì)非線性控制設(shè)計(jì)
  • 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多目標(biāo)車(chē)輛跟隨決策算法
  • 基于時(shí)空聚類(lèi)求解帶容積約束的選址-路徑問(wèn)題
  • 考慮加速度約束的終端角度約束滑模制導(dǎo)律設(shè)計(jì)
  • 考慮批量分割的單元裝配系統(tǒng)工作量平衡聯(lián)合決策模型
  • 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避制造商市場(chǎng)入侵策略
  • 大群體應(yīng)急決策中考慮屬性關(guān)聯(lián)的偏好信息融合方法
  • 考慮供應(yīng)商技術(shù)截?cái)嗟摹爸?供”合作機(jī)制演化博弈分析
  • 基于動(dòng)態(tài)資源權(quán)重的多技能項(xiàng)目調(diào)度啟發(fā)式算法
  • 基于自適應(yīng)正態(tài)云模型的灰狼優(yōu)化算法
  • 隨機(jī)變批次長(zhǎng)度的反饋輔助PD型量化迭代學(xué)習(xí)控制
  • 下期要目
  • 雙種群混合遺傳算法求解具有預(yù)防性維護(hù)的分布式柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題
  • 基于分布魯棒優(yōu)化的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)末班車(chē)銜接研究
  • 高低密度多維視角多元信息融合人群計(jì)數(shù)方法
  • 基于熵權(quán)直覺(jué)模糊拓展MULTIMOORA的機(jī)場(chǎng)消防站選址評(píng)價(jià)模型
  • 基于刺激-響應(yīng)機(jī)制的改進(jìn)雞群算法
  • 基于淺層定位的動(dòng)態(tài)細(xì)化目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)
  • 面向健康體檢數(shù)據(jù)的多目標(biāo)Top-k頻繁模式挖掘方法
  • 基于特征增強(qiáng)的SAR圖像艦船小目標(biāo)檢測(cè)算法
  • 融合BERT和卷積門(mén)控的生成式文本摘要方法
  • 基于系數(shù)圖法的多入多出系統(tǒng)控制器設(shè)計(jì)方法
  • 社交網(wǎng)絡(luò)下考慮決策者角色差異的輿情演化模型
  • 基于兩級(jí)篩選機(jī)制及深度學(xué)習(xí)組合模型實(shí)現(xiàn)短時(shí)交通流預(yù)測(cè)
  • 基于元胞自動(dòng)機(jī)的蜂群無(wú)人機(jī)故障影響模型
  • 一種觸覺(jué)感知與腦啟發(fā)的觸覺(jué)傳感系統(tǒng)
  • 基于精細(xì)積分法的無(wú)偏非齊次灰色模型構(gòu)建
  • 基于層次化可塑性回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)
  • 虛假數(shù)據(jù)注入攻擊下直流微電網(wǎng)的滑??刂?/li>
  • 大量需求點(diǎn)下基于深度Q學(xué)習(xí)的受損路網(wǎng)搶修隊(duì)調(diào)度
  • 面向元啟發(fā)式算法的多無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃現(xiàn)狀與展望
  • 考慮側(cè)傾的無(wú)人車(chē)NMPC軌跡跟蹤控制研究
  • 煉油生產(chǎn)調(diào)度研究現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
  • 基于通道信息對(duì)齊的素描行人重識(shí)別
  • 非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中基于拓?fù)浼s束的地面無(wú)人駕駛路徑規(guī)劃算法研究
  • 角速度約束下的剛體飛行器魯棒有限時(shí)間姿態(tài)鎮(zhèn)定
  • 非線性主動(dòng)懸架系統(tǒng)自適應(yīng)最優(yōu)控制
  • 具有時(shí)變擾動(dòng)的四旋翼無(wú)人機(jī)有限時(shí)間預(yù)定性能控制
  • 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的地鐵站空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能控制
  • 基于自然梯度提升的空間物體軌道狀態(tài)預(yù)測(cè)誤差不確定性估計(jì)方法
  • 基于多粒度特征融合的邊緣一致性圖像補(bǔ)全
  • 指揮信息系統(tǒng)生成方案綜合評(píng)估方法
  • 基于密度峰值聚類(lèi)理念的大群體應(yīng)急模糊決策模型
  • 未知周期DoS攻擊下奇異攝動(dòng)信息物理系統(tǒng)H∞濾波設(shè)計(jì)
  • 面向雙操作者的六足機(jī)器人共享遙操作研究
  • 基于分布式融合的FDI攻擊信號(hào)快速檢測(cè)方法
  • 周期離散時(shí)間系統(tǒng)的預(yù)見(jiàn)控制器設(shè)計(jì)
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