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NPU 又名:網(wǎng)絡(luò)處理器

NPU不是測(cè)試的項(xiàng)目,是網(wǎng)絡(luò)處理器。

概述:

  NPU是針對(duì)CNN的算法模型特性而專門設(shè)計(jì)的一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。NPU采用了“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并行計(jì)算”的架構(gòu)。這種數(shù)據(jù)流(Dataflow)類型的處理器,極大地提升了計(jì)算能力與功耗的比例,特別擅長處理視頻、圖像類的海量多媒體數(shù)據(jù),使得人工智能在嵌入式機(jī)器視覺應(yīng)用中可以大顯身手。

CPU與NPU工作環(huán)境的差異

  CPU適合本地運(yùn)算:本地運(yùn)算進(jìn)程數(shù)目少,但是單個(gè)進(jìn)程的運(yùn)算復(fù)雜度較高,進(jìn)程之間有高度的相關(guān)性。

  NPU適合網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算:進(jìn)程數(shù)目多,但是單個(gè)進(jìn)程的運(yùn)算復(fù)雜度很低,進(jìn)程之間相關(guān)性較小。

NPU特性

  執(zhí)行核心較多,可同時(shí)執(zhí)行的進(jìn)程較多;每個(gè)核心的處理能力并不高;處理器和網(wǎng)絡(luò)線路之間的距離較近。

與CPU對(duì)比


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