Olli

智能對話

　　Olli能搭乘12名乘客，內(nèi)置了30多顆傳感器。與一般的無人駕駛汽車不同的是，Olli基于沃森認知計算機平臺，實現(xiàn)了人工智能化。它支持語音轉(zhuǎn)文字、自然語言分類器、實體提取和文字轉(zhuǎn)語音等功能，可以借助這些數(shù)據(jù)不斷學(xué)習(xí)和進步。

　　譬如，在與車內(nèi)乘客互動的過程中，它可以回答“我能否帶著孩子乘車”這樣的問題，并對“把我?guī)У阶罱哪鞲绮宛^”這樣的基本命令作出響應(yīng)。Olli還可以對車輛進行診斷，并回答“你為什么停車？”這樣的問題。

交互原理

　　資料顯示，沃森超級計算機是一臺以IBM創(chuàng)始人托馬斯·沃森名字命名的電腦。它基于IBM“DeepQA”（深度開放域問答系統(tǒng)工程）技術(shù)開發(fā)。“DeepQA”系統(tǒng)保證了沃森可以具備嶄新的人機交互模式，比如可以理解并分析自然語言。IBM研發(fā)團隊為“沃森”開發(fā)的100多套算法可以在3秒內(nèi)解析問題，檢索數(shù)百萬條信息然后再篩選還原成“答案”輸出成人類語言。

3D打印

　　值得一提的是，Olli還是一款3D打印的汽車。如果一切順利，Local Motors將在全世界建設(shè)數(shù)百個微型工廠。屆時，利用3D打印技術(shù)，Local Motors可以在10小時組裝好一臺Olli。

功能參數(shù)

　　Olli使用了目前最主流的激光測距儀與超聲波傳感器來實現(xiàn)自動駕駛的路況監(jiān)控行為，不過由于技術(shù)不甚成熟，目前的測試階段依然由人類監(jiān)控，以防自動化系統(tǒng)突然腦抽筋。

　　Olli可以為12人提供短程的城市移動服務(wù)，純電動驅(qū)動結(jié)構(gòu)決定了它的零排放，短胖窄身型決定了它能在擁擠市區(qū)完成高效率運載任務(wù)，自動駕駛系統(tǒng)決定了它會同時受到交管部門與工會的強烈抨擊。

　　Olli搭載輸出數(shù)值為30kW（41PS）/125Nm的電動機，最高時速20km/h，續(xù)航里程50km。試制出來的數(shù)臺Olli目前依舊在測試階段，一臺在拉斯維加斯參悟金錢與人生，兩臺在佛羅里達州享受季風(fēng)與暴雨的洗禮，還有四臺在丹麥搭訕北歐大長腿。

未來計劃

　　雖然Olli是首款使用IBM沃森物聯(lián)網(wǎng)的無人駕駛汽車，但這并非沃森首次進軍汽車行業(yè)。IBM去年9月成立了汽車物聯(lián)網(wǎng)部門，2016年3月還與本田宣布了一項交易，在后者的F1賽車中使用沃森的技術(shù)和分析能力。在去年3月，IBM宣布計劃在4年內(nèi)投資30億美元，建立一個獨立的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)單元，之后該部門將成為沃森物聯(lián)網(wǎng)單元。

　　IBM表示，從本周四開始，Olli將在華盛頓特區(qū)的公共道路上使用，并將在今年晚些時候在邁阿密戴德郡和拉斯維加斯使用。邁阿密戴德郡將探索一個試點項目，通過多輛無人駕駛汽車為邁阿密周圍的人們提供通勤服務(wù)。