由威德羅(Widrow)和霍夫(Hoff)首先提出的自適應線性神經網絡,與感知器的主要不同之處在于其神經元有一個線性激活函數,從而允許輸出可以是任意值,而不像感知器中那樣只能取0或1。它采用威德羅-霍夫學習法則,也稱最小均方差(LMS......(本文共 144 字) [閱讀本文] >>
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 由威德羅(Widrow)和霍夫(Hoff)首先提出的自適應線性神經網絡,與感知器的主要不同之處在于其神經元有一個線性激活函數,從而允許輸出可以是任意值,而不像感知器中那樣只能取0或1。它采用威德羅-霍夫學習法則,也稱最小均方差(LMS......(本文共 144 字) [閱讀本文] >>